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1跟蹤監測油液品質變化,判斷油品自身衰變程度

2、設備全壽命周期的實時狀態監測,合理使用設備,降低維修費用

3、早期故障識別、預先系統失效的高級報警,改善運行安全性和穩定性

4、協助設備故障診斷和原因分析,預測設備故障,降低綜合成本

5、為企業和用戶實現設備潤滑磨損狀態在線監測服務

6、避免非計劃停機,預防重大事故發生


在線監測簡介:

   油液在線監測系統由現場數據采集模塊(包括運動粘度、介電常數、溫度、密度與數據傳輸模塊等)、遠程診斷中心構成。通過在潤滑油路上安裝油液傳感器實現對機械設備監測,利用數據傳輸模塊實現機組運行數據采集器與在線狀態監測系統之間傳輸,通過區塊鏈信息加密技術將終端采集數據發送至中控室本地服務器進行處理和儲存,并進行初步的數據分析與診斷,及時對終端設備發出預警,保證設備安全運行。



  油品監測設備工作示意圖


油品檢測設備流程示意圖

   

通過在設備上安裝傳感器,采集數據通過區塊鏈加密技術傳輸到云端,之后對數據進行整理分析,對終端設備發出反饋。






無需取樣,隨時查看設備潤滑狀態(避免人工取樣,二次污染,省時省力)

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實時監測,AI系統智能預警



  系統可以通過信息傳輸模塊接入終端傳感器,其動態數據刷新時間1min(典型值),對設備進行狀態的實時監測,定期形成設備狀態的報告,對出現異常的設備,可以提前預警。


發動機溫度變化



    通過傳感器收集的數據,對發動機的溫度進行實時監控,當發現溫度接近預警溫度值時,發出警報,當溫度達到警戒溫度時,對車主發出安全警告,保證發動機在正常溫度區間工作。




油品運動粘度監測


(折合100℃下的運動粘度)




油品介電常數監測


通過監測潤滑油的介電常數數據,反映出潤滑油的老化情況,提前預警提醒車主及時更換潤滑油。




  油品智能監測參數數據可通過系統實現遠程診斷,建立多參數跨平臺模塊化的綜合大數據處理系統,公司技術專家可提供專業化的潤滑磨損的實時診斷服務。






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